O Senior AI Engineer trabalha em colaboração com outros especialistas para desenvolver, manter e apoiar a implementação de soluções baseadas em Processamento de Linguagem Natural (NLP), métodos estatísticos tradicionais, algoritmos supervisionados e não supervisionados. O seu trabalho terá impacto direto na eficiência da pesquisa, criação de conteúdos, melhoria da experiência do cliente e na utilização de dados para criar novas ofertas de produto.

Para além das competências técnicas exigidas, o Senior AI Engineer deve possuir excelentes capacidades de organização e comunicação, bem como uma boa compreensão dos desafios associados ao trabalho com múltiplos idiomas.

Espera-se que este profissional acompanhe de perto os mais recentes avanços na área da Engenharia de Inteligência Artificial, demonstrando criatividade e capacidade de aplicar técnicas inovadoras na resolução de problemas de negócio.

Principais Tarefas e Responsabilidades

• Sentir-se confortável com experimentação e abordar problemas de diferentes formas, recorrendo a prototipagem rápida.

• Identificar datasets adequados e conduzir processos de anotação de dados para técnicas de machine learning.

• Desenvolver (em conjunto com outros especialistas) e manter aplicações e produtos de machine learning.

• Realizar (re)treino iterativo dos modelos, executar experiências de avaliação em colaboração com a equipa e efetuar análises estatísticas dos resultados.

• Acompanhar soluções de machine learning de ponta, tecnologias emergentes e desenvolvimentos académicos.

• Traduzir e comunicar conceitos técnicos e soluções a diferentes stakeholders.

Requisitos Principais

Formação Académica

• Licenciatura ou grau académico superior em Ciência de Computadores, Inteligência Artificial, Matemática ou área relacionada.

Experiência

• Pelo menos 3 anos de experiência como Engineer
  ou

• 5 ou mais anos de experiência, caso o grau académico mais elevado seja a licenciatura.

Competências Técnicas

• Domínio da linguagem Scala (obrigatório).

• Experiência com Scala Play Framework.

• Experiência avançada em Elasticsearch.

• Experiência com PostgreSQL ou outras bases de dados relacionais.

• Experiência em aplicações de conteúdos.

• Experiência em arquiteturas de microserviços.

• Conhecimento de diversas técnicas de Inteligência Artificial, tais como:

  • Processamento de Linguagem Natural (NLP)

  • Classificação

  • Clustering

  • Otimização

  • Redes neuronais profundas
    com boa compreensão dos fundamentos matemáticos e das vantagens e limitações em contexto real.

• Conhecimento de estruturas de dados, extração semântica e representação de texto em contexto de NLP.

• Proficiência em Python (orientado a objetos) é valorizada.

• Experiência com tecnologias como Docker e plataformas cloud (Azure, GCP, AWS).

• Experiência na criação de APIs (RESTful, assíncronas, etc.).

• Familiaridade com conceitos e aplicações de LLMs (Large Language Models) é uma mais-valia.

• Capacidade de escrever código limpo e pronto para produção.